Si të llogarisni vlerën P: 7 hapa (me fotografi)

Përmbajtje:

Si të llogarisni vlerën P: 7 hapa (me fotografi)
Si të llogarisni vlerën P: 7 hapa (me fotografi)

Video: Si të llogarisni vlerën P: 7 hapa (me fotografi)

Video: Si të llogarisni vlerën P: 7 hapa (me fotografi)
Video: 连说三遍千万不要丢失手机否则人在家中坐债从天上来,拜登儿子变败灯封杀言论推特收传票如何鉴定胡说八道 Don't lose your phone, or you will go bankrupt. 2024, Marsh
Anonim

Vlera P është një masë statistikore që ndihmon shkencëtarët të përcaktojnë nëse hipotezat e tyre janë apo jo të sakta. Vlerat P përdoren për të përcaktuar nëse rezultatet e eksperimentit të tyre janë brenda kufirit normal të vlerave për ngjarjet që vëzhgohen. Zakonisht, nëse vlera P e një grupi të dhënash është nën një sasi të caktuar të paracaktuar (si, për shembull, 0.05), shkencëtarët do të refuzojnë "hipotezën zero" të eksperimentit të tyre - me fjalë të tjera, ata do të përjashtojnë hipotezën që variablat e eksperimentit të tyre nuk kishin efekt domethënës në rezultatet. Sot, vlerat p zakonisht gjenden në një tabelë referimi duke llogaritur së pari një vlerë katrore chi.

Hapa

Llogaritni vlerën P Hapi 1
Llogaritni vlerën P Hapi 1

Hapi 1. Përcaktoni rezultatet e pritura të eksperimentit tuaj

Zakonisht, kur shkencëtarët kryejnë një eksperiment dhe vëzhgojnë rezultatet, ata kanë një ide se si do të duken rezultatet "normale" ose "tipike" më parë. Kjo mund të bazohet në rezultatet e kaluara eksperimentale, grupet e besuara të të dhënave vëzhguese, literaturën shkencore dhe/ose burime të tjera. Për eksperimentin tuaj, përcaktoni rezultatet tuaja të pritura dhe shprehini ato si një numër.

Shembull: Le të themi se studimet e mëparshme kanë treguar se, në shkallë vendi, biletat e shpejtësisë i jepen makinave të kuqe më shpesh sesa makinave blu. Le të themi se rezultatet mesatare në shkallë vendi tregojnë një preferencë 2: 1 për makinat e kuqe. Ne duam të zbulojmë nëse policia në qytetin tonë gjithashtu e demonstron këtë paragjykim duke analizuar biletat e shpejtësisë të dhëna nga policia e qytetit tonë. Nëse marrim një grup të rastësishëm prej 150 biletash për shpejtësinë e shpejtë të dhëna makinave të kuqe ose blu në qytetin tonë, do të prisnim 100 të jetë për makinat e kuqe dhe 50 të jetë për makinat blu nëse policia e qytetit tonë jep bileta sipas paragjykimeve kombëtare.

Llogaritni Vlerën P Hapi 2
Llogaritni Vlerën P Hapi 2

Hapi 2. Përcaktoni rezultatet e vëzhguara të eksperimentit tuaj

Tani që keni përcaktuar vlerat tuaja të pritura, mund të bëni eksperimentin tuaj dhe të gjeni vlerat tuaja aktuale (ose "të vëzhguara"). Përsëri, shprehni këto rezultate si numra. Nëse manipulojmë me disa gjendje eksperimentale dhe rezultatet e vëzhguara ndryshojnë nga rezultatet e pritura, dy mundësi janë të mundshme: ose kjo ka ndodhur rastësisht, ose manipulimi ynë i variablave eksperimental shkaktoi ndryshimin. Qëllimi i gjetjes së një vlere p është në thelb të përcaktojë nëse rezultatet e vëzhguara ndryshojnë nga rezultatet e pritura në një shkallë të tillë që "hipoteza zero" - hipoteza se nuk ka lidhje midis variablave eksperimentale dhe rezultateve të vëzhguara - nuk ka gjasa të mjaftueshme për të refuzuar

Shembull: Le të themi se, në qytetin tonë, ne përzgjodhëm rastësisht 150 bileta me shpejtësi të shpejta të cilat iu dhanë makinave të kuqe ose blu. Ne e gjetëm atë 90 biletat ishin për makina të kuqe dhe 60 ishin për makina blu. Këto ndryshojnë nga rezultatet tona të pritura të 100 dhe 50, respektivisht A ka shkaktuar ky ndryshim në rezultate manipulimi ynë eksperimental (në këtë rast, ndryshimi i burimit të të dhënave tona nga ai kombëtar në atë lokal), apo policia e qytetit tonë është aq e njëanshme sa sugjeron mesatarja kombëtare, dhe ne thjesht po vëzhgojmë një variacion i rastësishëm? Një vlerë p do të na ndihmojë të përcaktojmë këtë.

Llogarit Vlerën P Hapi 3
Llogarit Vlerën P Hapi 3

Hapi 3. Përcaktoni shkallët e lirisë së eksperimentit tuaj

Shkallët e lirisë janë një masë e sasisë së ndryshueshmërisë së përfshirë në hulumtim, e cila përcaktohet nga numri i kategorive që po shqyrtoni. Ekuacioni për shkallët e lirisë është Shkallët e lirisë = n-1, ku "n" është numri i kategorive ose ndryshoreve që analizohen në eksperimentin tuaj.

  • Shembull: Eksperimenti ynë ka dy kategori rezultatesh: një për makinat e kuqe dhe një për makinat blu. Kështu, në eksperimentin tonë, kemi 2-1 = 1 shkallë lirie.

    Nëse do të kishim krahasuar makinat e kuqe, blu dhe jeshile, do të kishim

    Hapi 2. shkallët e lirisë, e kështu me radhë.

Llogaritni vlerën P Hapi 4
Llogaritni vlerën P Hapi 4

Hapi 4. Krahasoni rezultatet e pritura me rezultatet e vëzhguara me katrorin chi

Sheshi Chi (shkruar "x2") është një vlerë numerike që mat ndryshimin midis vlerave të pritshme dhe të vëzhguara të një eksperimenti. Ekuacioni për katrorin chi është: x2 = Σ ((o-e)2/e), ku "o" është vlera e vëzhguar dhe "e" është vlera e pritshme. Përmblidhni rezultatet e këtij ekuacioni për të gjitha rezultatet e mundshme (shih më poshtë).

  • Vini re se ky ekuacion përfshin një operator Σ (sigma). Me fjalë të tjera, do t'ju duhet të llogaritni ((| o-e | -.05)2/e) për çdo rezultat të mundshëm, pastaj shtoni rezultatet për të marrë vlerën tuaj të katrorit chi. Në shembullin tonë, ne kemi dy rezultate - ose makina që ka marrë një biletë është e kuqe ose blu. Kështu, ne do të llogarisim ((o-e)2/e) dy herë - një herë për makinat e kuqe dhe një herë për makinat blu.
  • Shembull: Le t'i lidhim vlerat tona të pritura dhe të vëzhguara në ekuacionin x2 = Σ ((o-e)2/e) Mbani në mend se, për shkak të operatorit sigma, do të na duhet të kryejmë ((o-e)2/e) dy herë - një herë për makinat e kuqe dhe një herë për makinat blu. Puna jonë do të shkonte si më poshtë:

    • x2 = ((90-100)2/100) + (60-50)2/50)
    • x2 = ((-10)2/100) + (10)2/50)
    • x2 = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.
Llogarit Vlerën P Hapi 5
Llogarit Vlerën P Hapi 5

Hapi 5. Zgjidhni një nivel domethënie

Tani që ne i dimë shkallët e lirisë së eksperimentit tonë dhe vlerën tonë chi katrore, ka vetëm një gjë të fundit që duhet të bëjmë para se të gjejmë vlerën tonë p - duhet të vendosim në një nivel domethënie. Në thelb, niveli i rëndësisë është një masë se sa të sigurtë duam të jemi për rezultatet tona - vlerat e ulëta të rëndësisë korrespondojnë me një probabilitet të ulët që rezultatet eksperimentale të kenë ndodhur rastësisht, dhe anasjelltas. Nivelet e rëndësisë shkruhen si një numër dhjetor (si 0.01), që korrespondon me përqindjen e mundësisë që marrja e mostrave të rastësishme të prodhojë një ndryshim aq të madh sa ai që keni vërejtur nëse nuk do të kishte dallim themelor në popullata.

  • Conshtë një keqkuptim i zakonshëm që p = 0.01 do të thotë që ka një shans 99% që rezultatet të jenë shkaktuar nga manipulimi i shkencëtarit me variablat eksperimentale. Kjo nuk është çështja. Nëse do të vishnit pantallonat tuaja me fat në shtatë ditë të ndryshme dhe tregu i aksioneve do të ngjitej secilën prej atyre ditëve, do të kishit p <0.01, por prapë do të ishit i justifikuar mirë duke besuar se rezultati ishte gjeneruar rastësisht dhe jo nga një lidhje midis tregut dhe pantallonave tuaja.
  • Sipas konventës, shkencëtarët zakonisht vendosin vlerën e rëndësisë për eksperimentet e tyre në 0.05, ose 5 përqind. Kjo do të thotë se rezultatet eksperimentale që plotësojnë këtë nivel domethënie kanë, më së shumti, një shans 5% për t'u riprodhuar në një proces të marrjes së mostrave të rastësishme. Për shumicën e eksperimenteve, gjenerimi i rezultateve që nuk ka gjasa të prodhohen nga një proces mostrimi i rastësishëm shihet si "me sukses" duke treguar një korrelacion midis ndryshimit në ndryshoren eksperimentale dhe efektit të vëzhguar.
  • Shembull: Për shembullin e makinës sonë të kuqe dhe blu, le të ndjekim konventën shkencore dhe të vendosim nivelin tonë të rëndësisë 0.05.
Llogarit Vlerën P Hapi 6
Llogarit Vlerën P Hapi 6

Hapi 6. Përdorni një tabelë të shpërndarjes katrore chi për të përafruar vlerën tuaj p

Shkencëtarët dhe statistikuesit përdorin tabela të mëdha vlerash për të llogaritur vlerën p për eksperimentin e tyre. Këto tabela janë vendosur në përgjithësi me boshtin vertikal në të majtë që korrespondon me shkallët e lirisë dhe boshtin horizontal në pjesën e sipërme që korrespondon me vlerën p. Përdorni këto tabela duke gjetur fillimisht shkallët tuaja të lirisë, pastaj duke lexuar atë rresht nga e majta në të djathtë derisa të gjeni vlerën e parë më të madhe se vlera juaj e katrorit chi. Shikoni vlerën përkatëse p në krye të kolonës - vlera juaj p është midis kësaj vlere dhe vlerës tjetër më të madhe (ajo menjëherë në të majtë të saj.)

  • Tabelat e shpërndarjes Chi square janë të disponueshme nga një sërë burimesh - ato mund të gjenden lehtësisht në internet ose në tekstet e shkencës dhe statistikës. Nëse nuk e keni një në dorë, përdorni atë në foton e mësipërme ose një tabelë falas online, si ajo e siguruar nga medcalc.org këtu.
  • Shembull: katrori ynë chi ishte 3. Pra, le të përdorim tabelën e shpërndarjes së katrorit chi në foton e mësipërme për të gjetur një vlerë të përafërt p. Meqenëse ne e dimë eksperimenti ynë ka vetëm

    Hapi 1. shkalla e lirisë, ne do të fillojmë në rreshtin më të lartë. Ne do të shkojmë nga e majta në të djathtë përgjatë këtij rreshti derisa të gjejmë një vlerë më të lartë se

    Hapi 3. - vlera jonë katrore chi. E para që hasim është 3.84. Duke parë në krye të kësaj kolone, ne shohim se vlera përkatëse e p është 0.05. Kjo do të thotë se vlera jonë p është midis 0.05 dhe 0.1 (vlera tjetër më e madhe p në tabelë).

Llogarit Vlerën P Hapi 7
Llogarit Vlerën P Hapi 7

Hapi 7. Vendosni nëse do të refuzoni ose mbani hipotezën tuaj zero

Meqenëse keni gjetur një vlerë p të përafërt për eksperimentin tuaj, ju mund të vendosni nëse do të refuzoni apo jo hipotezën zero të eksperimentit tuaj (si kujtesë, kjo është hipoteza se variablat eksperimentale që keni manipuluar nuk kanë ndikuar në rezultatet që keni vëzhguar.) Nëse vlera juaj e p është më e ulët se vlera juaj e rëndësisë, urime - ju keni treguar se rezultatet tuaja eksperimentale nuk do të kishin shumë mundësi të ndodhnin nëse nuk do të kishte lidhje të vërtetë midis variablave që keni manipuluar dhe efektit që keni vërejtur. Nëse vlera juaj p është më e lartë se vlera juaj e rëndësisë, nuk mund ta bëni me besim atë pretendim.

  • Shembull: Vlera jonë p është midis 0.05 dhe 0.1. Nuk është më i vogël se 0.05, kështu që, për fat të keq, ne nuk mund të hedhë poshtë hipotezën tonë zeroMe Kjo do të thotë se ne nuk e arritëm kriterin që vendosëm për të qenë në gjendje të themi se policia e qytetit tonë u jep bileta makinave të kuqe dhe blu me një normë që është dukshëm e ndryshme nga mesatarja kombëtare.
  • Me fjalë të tjera, marrja e mostrave të rastësishme nga të dhënat kombëtare do të prodhonte një rezultat 10 bileta jashtë mesatares kombëtare 5-10% të kohës. Meqenëse ne po kërkonim që kjo përqindje të ishte më pak se 5%, nuk mund të themi se jemi sigurisht policia e qytetit tonë është më pak e njëanshme ndaj makinave të kuqe.

Video - Duke përdorur këtë shërbim, disa informacione mund të ndahen me YouTube

Këshilla

  • Një kalkulator shkencor do ta bëjë llogaritjen shumë më të lehtë. Ju gjithashtu mund të gjeni kalkulatorë në internet.
  • Ju mund të llogaritni vlerën p duke përdorur disa programe kompjuterike, duke përfshirë softuerët spreadsheet të përdorur zakonisht dhe softuer statistikor më të specializuar.

Recommended: