3 mënyra të thjeshta për të zvogëluar paragjykimet e përzgjedhjes

Përmbajtje:

3 mënyra të thjeshta për të zvogëluar paragjykimet e përzgjedhjes
3 mënyra të thjeshta për të zvogëluar paragjykimet e përzgjedhjes

Video: 3 mënyra të thjeshta për të zvogëluar paragjykimet e përzgjedhjes

Video: 3 mënyra të thjeshta për të zvogëluar paragjykimet e përzgjedhjes
Video: 连说三遍千万不要丢失手机否则人在家中坐债从天上来,拜登儿子变败灯封杀言论推特收传票如何鉴定胡说八道 Don't lose your phone, or you will go bankrupt. 2024, Marsh
Anonim

Kur kryeni një studim shkencor, zakonisht përpiqeni të përcaktoni efektin që një gjë ka në diçka tjetër. Meqenëse nuk mund të studioni një popullsi të tërë, ju në vend të kësaj merrni një mostër të asaj popullate. Atëherë ju e ndani atë mostër në numrin e grupeve të kërkuara nga dizajni juaj i kërkimit. Dallimi i vetëm midis atyre grupeve duhet të jetë ajo që po përpiqeni të matni. Paragjykimi i përzgjedhjes ndodh nëse ka dallime të tjera midis grupeve që mund të ndikojnë në rezultatet tuaja. Kur kjo të ndodhë, ju nuk mund t'i zbatoni rezultatet e studimit tuaj në popullatën më të madhe. Mënyra kryesore që studiuesit zvogëlojnë paragjykimet e përzgjedhjes është duke kryer studime të kontrolluara të rastit. Sidoqoftë, studimet e kontrolluara të rastit mund të jenë kosto-ndaluese dhe, në disa lloje studimesh, të tilla si studimet e shkencave shoqërore, ato nuk janë të realizueshme. Nëse nuk mund të bëni një studim të kontrolluar të rastit, ju prapë mund t'i rregulloni rezultatet tuaja për të marrë parasysh çdo paragjykim të mundshëm të përzgjedhjes.

Hapa

Metoda 1 nga 3: Kryerja e Studimeve të Randomizuara të Kontrolluara

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 1
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 1

Hapi 1. Regjistroni pjesëmarrësit e studimit të cilët pasqyrojnë popullatën tuaj të synuar

Popullsia juaj e synuar është ajo në të cilën do të aplikoni rezultatet e studimit tuaj. Nxirrni të gjithë pjesëmarrësit tuaj të studimit nga ajo popullsi e vetme. Edhe në një studim të kontrolluar të rastit, paragjykimi i përzgjedhjes mund të ndodhë nëse pjesëmarrësit në studimin tuaj nuk pasqyrojnë me saktësi popullatën tuaj të synuar.

  • Për shembull, supozoni se popullata juaj e synuar janë studentët e kolegjit. Sidoqoftë, ju reklamuat për vullnetarë jashtë kampusit dhe tërhoqët edhe disa vendas. Vendasit që nuk ndjekin kolegjin mund të mos kenë të njëjtat karakteristika si popullata juaj e synuar dhe përfshirja e tyre mund të çojë në njëanshmëri të përzgjedhjes.
  • Numri i pjesëmarrësve në studimin tuaj gjithashtu duhet të jetë i një madhësie të përshtatshme që ju të jeni në gjendje të aplikoni rezultatet e studimit tuaj tek popullata në përgjithësi. Madhësia e nevojshme e mostrës do të ndryshojë në varësi të një sërë faktorësh, të tillë si madhësia e efektit që po studioni dhe ndryshueshmëria e tij brenda popullatës.
  • Ju gjithashtu mund të merrni ndonjë ndihmë nga një kalkulator në internet që ju ndihmon të përcaktoni madhësinë e mostrës tuaj, siç është ai i disponueshëm në
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 2
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 2

Hapi 2. Zgjedhni rastësisht pjesëmarrësit e studimit që plotësojnë kriteret tuaja

Ndërsa rekrutimi i vullnetarëve mund të jetë më pak i kushtueshëm, ju gjithashtu rrezikoni nga paragjykimet vullnetare. Kjo ndodh kur njerëzit e gatshëm të bëhen vullnetarë në studimin tuaj kanë një interes personal për rezultatin. Arsyeja për interesimin e tyre mund të nënkuptojë që ata nuk përfaqësojnë plotësisht popullatën tuaj të synuar.

  • Krijoni një pyetësor me kritere përfshirjeje dhe përjashtimi. Për shembull, nëse po studioni efektin e gjumit në notat e studentëve të kolegjit, ju mund të dëshironi të siguroni që të keni një ekuilibër të studentëve me shumë kurse herët në mëngjes dhe studentë të natës. Në atë rast, ju do të përfshini një pyetje në lidhje me orarin e orës së vullnetarit. Nëse dëshironi të përfshini vetëm studentë me kohë të plotë, do të pyesnit sa orë kursi po merrte vullnetari.
  • Pasi të keni afërsisht 2-3 herë numrin e pjesëmarrësve të mundshëm që ju nevojiten për studimin, caktojini secilit një numër të rastësishëm. Pastaj zgjidhni pjesëmarrësit tuaj të studimit në mënyrë të rastësishme bazuar në ato numra. Kjo ndihmon në zvogëlimin e paragjykimeve të përzgjedhjes si dhe paragjykimeve vullnetare.

Këshillë:

Nëse rastësimi juaj është i fortë gjatë studimit tuaj, ju mund të eliminoni në mënyrë efektive çdo paragjykim të përzgjedhjes që mund të ketë ekzistuar.

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 3
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 3

Hapi 3. Bëni një studim pilot për të identifikuar problemet e mundshme

Në një studim pilot, ju praktikoni teknikat tuaja të rekrutimit të pjesëmarrësve dhe bëni një përshkrim bazë të të paktën pjesës së parë të studimit. Çdo e metë në modelin tuaj të studimit ose në kriteret tuaja të përzgjedhjes për pjesëmarrësit në studim do të bëhen të dukshme. Kjo ju jep mundësinë të korrigjoni çdo të metë para se të bëni studimin e plotë.

  • Meqenëse nuk është gjëja e vërtetë, madhësia e mostrës suaj nuk duhet të jetë aq e madhe sa do të ishte për studimin e plotë, gjë që ndihmon në uljen e kostove.
  • Studimet pilot gjithashtu ju japin një ide se sa shpejt do të jeni në gjendje të rekrutoni pjesëmarrës për studimin tuaj dhe cilat metoda të rekrutimit duket se funksionojnë më së miri.
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 4
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 4

Hapi 4. Krijoni një manual operacionesh për të standardizuar të gjitha procedurat e studimit

Paragjykimi i përzgjedhjes mund të kalojë nëpër çarjet e studimit tuaj të hartuar me kujdes nëse të tjerët të përfshirë në studim po përdorin metoda të ndryshme për të rekrutuar pjesëmarrës ose për të matur të dhënat. Nëse të gjitha procedurat e studimit janë standarde, mund të jeni të sigurtë që një studiues tjetër mund të riprodhojë rezultatet e studimit tuaj.

  • Për shembull, nëse hetuesit tuaj do t'u bënin pjesëmarrësve një sërë pyetjesh, manuali juaj i operacioneve do të përfshinte pyetjet e sakta të bëra. Pastaj, ju mund t'i trajnoni hetuesit tuaj mbi tonin e tyre të zërit dhe faktorë të tjerë që mund të shtrembërojnë përgjigjet e pjesëmarrësve.
  • Nëse keni shumë njerëz të përfshirë në studim, stërvitini ata mbi metodat që dëshironi që ata të përdorin gjatë studimit dhe testojini ata për t'u siguruar që të gjithë po bëjnë gjithçka njësoj.
  • Nëse studimi juaj do të zhvillohet gjatë muajve ose viteve, mund të jetë e nevojshme të keni kurse "freskuese" për t'i mbajtur hetuesit në shpejtësinë e protokollit tuaj, veçanërisht nëse ata janë larg studimit për një kohë.
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 5
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 5

Hapi 5. Caktoni pjesëmarrësit në grupe ndërhyrjeje ose placebo rastësisht

Nëse jeni duke bërë rastësi në mënyrë të pavarur, përdorni numra të rastit për të identifikuar pjesëmarrësit tuaj në studim. Personi që cakton numrat e rastësishëm duhet të jetë dikush që nuk po punon në studim si hetues. Pasi caktohen numrat e rastit, ju mund t'i ndani rastësisht pjesëmarrësit midis dy grupeve.

  • Shumica e universiteteve kanë njësi mbështetëse kërkimore për të ndihmuar në rastësimin. Ekzistojnë gjithashtu programe kompjuterike që do të bëjnë rastësimin për ju. Nëse nuk keni qasje në mbështetjen e kërkimit, përdorni një gjenerator falas të numrave të rastit, siç është ai në
  • Studimet më të mëdha zakonisht përdorin një strukturë rastësie të largët për të siguruar që nuk ka asnjë mënyrë që dikush i përfshirë në studim të dijë se në cilin grup ishte çdo pjesëmarrës i caktuar.
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 6
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 6

Hapi 6. Mbani caktimin e grupit të secilit pjesëmarrës të verbër

Në një studim të dyfishtë të verbër, as pjesëmarrësi dhe as hetuesi nuk e dinë se në cilin grup është pjesëmarrësi. Megjithatë, ndonjëherë ky proces nuk është i mundur ose do të ishte i kushtueshëm.

  • Për shembull, nëse studimi juaj përfshinte kirurgji, do të ishte e pamundur që pjesëmarrësit tuaj të mos e dinin nëse operacioni po kryhej mbi ta. Në atë rast, hetuesit tuaj mund të jenë të verbër në lidhje me grupin e një subjekti të caktuar gjatë marrjes së matjeve të tyre dhe përpilimit të të dhënave, por pjesëmarrësi nuk mundet sepse ata do të duhej të jepnin pëlqimin për procedurën kirurgjikale.
  • Edhe nëse keni verbim të dyfishtë në vend, mund të prishet. Për shembull, nëse jeni duke studiuar një ilaç që rezulton të ketë efekte anësore të rrezikshme, mund t'ju duhet të dini se cilët pjesëmarrës po merrnin ilaçin në mënyrë që t'i monitoroni ose t'i paralajmëroni për efektet anësore.

Metoda 2 nga 3: Minimizimi i Paragjykimeve të Përzgjedhjes në Studimet e Kontrollit të Rastit

Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 7
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 7

Hapi 1. Mblidhni informacionin bazë demografik nga pjesëmarrësit e mundshëm

Në një studim të kontrollit të rasteve, ju keni njerëz që kanë kontraktuar sëmundjen ose gjendjen (rastet tuaja) dhe njerëz që nuk e kanë (kontrollet tuaja), pavarësisht se jeni të ekspozuar ndaj së njëjtës gjë. Zgjedhja e pjesëmarrësve nga të dy grupet që kanë prejardhje të ngjashme dhe të dhëna biografike ndihmon në eliminimin e faktorëve të tjerë që potencialisht mund të anojnë rezultatin tuaj.

Për shembull, nëse jeni duke studiuar gjasat e një popullsie për të kontraktuar një sëmundje pas ekspozimit ndaj virusit që e shkakton atë, ju do të dëshironi një mostër që ishte e ngjashme në moshë, statusin socio-ekonomik dhe aksesin në kujdesin shëndetësor. Ruajtja e këtyre ngjashmërive zvogëlon mundësinë që rezultati i disa pjesëmarrësve të jetë ndikuar nga shëndeti ose trajtimi mjekësor i tyre

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 8
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 8

Hapi 2. Zgjidhni kontrollet duke përdorur të njëjtin proces si rastet tuaja

Në një studim të kontrollit të rasteve, identifikoni së pari rastet tuaja. Pastaj, ndiqni të njëjtin proces ose të ngjashëm për të regjistruar kontrollet në studimin tuaj. Kjo siguron që të keni një masë të saktë të ekspozimit në popullatën që dëshironi të studioni.

Për shembull, nëse popullsia juaj e rastit vjen nga pacientë të referuar në një spital të veçantë për trajtim, ju mund të kërkoni kontrollet tuaja nga ofruesit e kujdesit shëndetësor që i bënë ato referime

Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 9
Ulja e paragjykimeve të përzgjedhjes Hapi 9

Hapi 3. Shmangni zgjedhjen e kontrolleve nga popullatat spitalore

Okshtë mirë nëse rastet tuaja shtrohen në spital. Sidoqoftë, nëse kontrollet tuaja gjithashtu shtrohen në spital, lidhja që rezulton midis ekspozimit dhe sëmundjes do të dobësohet.

Për shembull, nëse jeni duke bërë një studim mbi pirjen e duhanit dhe sëmundjet kronike të zemrës, kontrollet e shtruara në spital do të dobësonin lidhjen sepse pirja e duhanit është një faktor që çon në shumë probleme shëndetësore që gjithashtu mund të rezultojnë në shtrim

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 10
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 10

Hapi 4. Përputhni kontrollet me rastet e bazuara në demografi të ngjashme

Përfshini çdo faktor që mund të ndikojë në rezultatet e studimit tuaj si kriter kur zgjidhni kontrollet për studimin tuaj të rastit. Përdorni informacionin demografik që keni marrë nga rastet tuaja si profil për kontrollet tuaja.

Për shembull, supozoni se një restorant lokal është përgjegjës për një shpërthim viral, por ju nuk e dini cili. Popullsia vendase që kontraktoi virusin janë rastet tuaja. Për të identifikuar se cili restorant është përgjegjës, mund të regjistroni njerëz nga zona lokale të cilët përputhen me rastet tuaja në lidhje me lagjen, moshën dhe gjininë, por nuk e kanë kontraktuar virusin, si kontrollet tuaja

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 11
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 11

Hapi 5. Përdorni të dhënat e popullsisë në vend që të rekrutoni pjesëmarrës si kontrolle

Në një studim të kontrollit të rasteve, njerëzit që nuk u shfaqën me sëmundjen ose gjendjen që po studioni do të kenë më pak gjasa të marrin pjesë në studimin tuaj. Sidoqoftë, nëse keni informacione për popullsinë në dispozicion nga një bazë kombëtare, rajonale ose vendore, përdorimi i atij informacioni si kontrolli juaj e zgjidh këtë problem. Për më tepër, përdorimi i të dhënave nga një bazë të dhënash e arritshme për publikun ul koston e studimit tuaj.

Zgjidhni një grup të dhënash të popullsisë për kontrollin tuaj që përputhet me popullsinë e rasteve që po studioni. Për shembull, nëse të gjitha rastet tuaja ndodhen në shtetin e Kalifornisë, mund të përdorni një bazë të dhënash shtetërore për të marrë të dhënat tuaja të popullsisë. Sidoqoftë, nuk do të dëshironit të përdorni një bazë të dhënash kombëtare

Këshillë:

Mbajtja e zonës tuaj gjeografike sa më e vogël gjithashtu ju mundëson që të keni një madhësi më të vogël të mostrës, e cila rrit saktësinë e studimit tuaj si dhe ul koston.

Metoda 3 nga 3: Përshtatja e rezultateve në llogari për paragjykimet

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 12
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 12

Hapi 1. Përfshini variablin që lidhet me paragjykimin e përzgjedhjes në analizën tuaj

Kërkoni variabla që potencialisht mund të shkaktojnë paragjykime në përzgjedhje dhe regjistroni atë informacion nga secili prej pjesëmarrësve tuaj. Pastaj, analizoni rezultatet tuaja bazuar veçanërisht në atë variabël përveç analizës suaj të përgjithshme.

  • Për shembull, supozoni se po studioni lidhjen midis kafesë dhe migrenës. Ju keni dërguar sondazhe postare për familjet në shtetin e Kalifornisë. Sidoqoftë, jeni të vetëdijshëm për studimet e mëparshme që kanë treguar se njerëzit e moshuar janë zakonisht më të interesuar të marrin pjesë në sondazhe postare sesa të rinjtë, kështu që kjo mund të anojë studimin tuaj sipas moshës.
  • Për të rregulluar paragjykimet në studimin e lidhjes midis kafesë dhe migrenës, ju mund të ndani të dhënat tuaja në mënyrë që të matë lidhjen në grupmosha të ndryshme veç e veç (shtresim). Kjo do të zvogëlonte anshmërinë e përzgjedhjes që do të ndodhte duke pasur shumë njerëz të moshuar në mostrën tuaj.
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 13
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 13

Hapi 2. Pesha përgjigjet e pjesëmarrësve për të korrigjuar një mostër të njëanshme

Nëse pjesëmarrësit tuaj nuk përputhen siç duhet me demografinë e popullatës suaj të synuar, lejoni që rezultatet nga grupi i nënpërfaqësuar të jenë më të vlefshëm se rezultatet e grupit tjetër. Kjo rregullon mostrën tuaj në mënyrë që të mund të aplikoni rezultatet tuaja për të gjithë popullatën.

Për shembull, supozoni se po studioni efektin e gjumit në notat midis studentëve të kolegjit. Popullsia studentore në shkollën që po studioni është 40% meshkuj dhe 60% femra. Sidoqoftë, mostra juaj është vetëm 20% meshkuj. Për të peshuar përgjigjet e meshkujve, ndani përqindjen e popullsisë me përqindjen tuaj të mostrës (40% e ndarë me 20%). Rezultati është 2, kështu që përgjigja e secilit mashkull llogaritet dyfish

Paralajmërim:

Nëse mostra juaj është shumë e ndryshme nga popullsia që po përpiqeni të studioni, rezultatet tuaja mund të mos jenë të sakta për popullatën në tërësi, madje edhe me peshë, sepse keni shumë pak përfaqësues në mostër.

Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 14
Reduktimi i Paragjykimeve të Zgjedhjes Hapi 14

Hapi 3. Diskutoni potencialin për njëanshmërinë e përzgjedhjes në raportin tuaj

Nëse nuk ka asnjë mënyrë efektive për të rregulluar rezultatet tuaja për të zvogëluar në mënyrë të mjaftueshme paragjykimet e përzgjedhjes, thjesht pranoni se ekziston njëanshmëria e përzgjedhjes. Përmendni çdo mënyrë që jeni përpjekur të korrigjoni për anshmërinë ose përshkruani pse korrigjimi i paragjykimit nuk ishte i mundur duke pasur parasysh rrethanat e studimit.

  • Për shembull, supozoni se doni të vlerësoni lidhjen midis punës në ndërrimin e natës dhe të paturit të një problemi të veçantë shëndetësor duke krahasuar njerëzit që punojnë në të njëjtën fabrikë duke bërë të njëjtën punë, me ndryshimin e vetëm që disa punojnë gjatë ditës dhe disa punojnë në naten Sidoqoftë, ka të ngjarë të ketë shumë dallime të tjera midis këtyre grupeve për të cilat ju nuk mund të llogaritni, të tilla si statusi i tyre socio-ekonomik ose qasja në kujdesin shëndetësor.
  • Në raportin e studimit tuaj, pranoni se ka shumë dallime të tjera që studimi juaj nuk i mori parasysh. Ju gjithashtu mund të përmendni se cilat mund të jenë disa nga ato dallime dhe të përfshini referenca në studime të tjera që kanë analizuar ato variabla në thellësi.

Recommended: